DJI AI 开放平台

用行业顶尖的 AI 能力结合无人机解放生产力

AI 开放平台产品亮点

算力开放
开放飞行器内置芯片算力
提供算法上机配套开发工具
让机载AI模型定制更简单
智能作业
云上算法媒体流融合
实时飞行画面AI识别
基于AI的自动作业流
算法数据保护
大疆不参与算法模型训练
大疆不提供云端推理平台
大疆不保存训练样本与模型数据
机载 AI 算法
大疆首次开放机载算力,通过简单的几步模型训练和转换,即可将您的AI算法部署至大疆无人机,为无人机赋能更匹配业务场景的AI识别能力
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获取模型源码
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本地训练您的模型
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将模型上传至开发者平台
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量化完成即可分发给指定设备
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案例展示

全部厂商
无人机罂粟实时智能检测识别算法
机罂粟实时智能检测识别算法 无人机罂粟实时智能检测识别算法是面向公安系统进行罂粟普查、巡检开发的一套罂粟实时智能检测算法。该算法可实现无人机飞行过程中对拍摄的视频流进行罂粟的实时检测与识别,实时返回检测结果到操控端,从而可以实现罂粟的现场检测、识别,现场执法功能。该算法采用了深层神经网络的轻量化结构和隐蔽目标特征的增强学习方法,可针对罂粟的零星种植、混合种植、隐蔽种植等复杂情况下进行快速检测
无人机火焰烟雾检测算法
在自然环境复杂、人迹罕至林区、田野秸秆焚烧等场景下,消防安全保障极具挑战。应急管理部门以往依靠人工瞭望结合地面少量监控点的传统模式,漏洞百出。山区地势起伏,视野被山峦遮挡严重,巡查人员徒步艰难,难以实现全方位覆盖;加之野外光照复杂,强光直射易掩盖烟雾踪迹,大风呼啸时,烟雾瞬间飘散,火情隐匿难寻,导致火灾发现常严重滞后。共达地无人机火焰烟雾检测算法深度融合前沿 AI 与深度学习技术,凭借高清摄像头捕捉细微烟雾动向,算法都能迅速、精准甄别火情。一旦发现,即刻向指挥中心实时传输火源精确坐标、火势蔓延范围等关键情报。算法启用后,山区火情监测效率呈指数级提升,以往人工数小时才能勉强巡查的区域,无人机十几分钟便能完成精细扫描,火灾预警时间提前超 8 分钟,为消防抢险争分夺秒,牢牢守护山区生态与居民生命财产安全。
安全帽识别检测算法
该算法能够在无人机飞行过程中,识别画面中人员佩戴安全帽的情况。该算法能够应用在施工场景中,对于人员的安全穿戴行为进行规范。
配网杆塔导航检测算法
配网杆塔导航检测算法调用无人机自身算力,无需额外加装设备,实现对配网线路杆塔及塔上设备的实时检测。该算法可用作配网线路巡检业务场景,辅助实现AI自主导航、实时缺陷检测、通道外破检测等功能。具有识别精度高、识别速度快、集成便捷等特点。
广澳高速公路违规停车检测算法
高速公路车流量大且车速较快,违规停车行为严重威胁着道路交通安全,传统检测方法智能化不足。知行研发的高速公路违规停车检测算法通过利用无人机的机动性和先进的计算机视觉技术,实现对高速公路上车辆行为的实时监测与精准判断。
城墙病害识别算法
城墙病害识别算法是一种针对城墙开发的智能检测技术,旨在实时识别和定位城墙表面的破损和裂缝等病害。该算法能够适应不同光照、材质和复杂环境,具有较强的鲁棒性。通过精准的病害检测,显著提高了检测效率,减少了人工巡检工作量,降低了安全风险。高效检测不仅加速了城墙病害的监测过程,还为后续的维修和加固工作提供了可靠的数据支持。此算法提升了城墙结构安全性,延长了其使用寿命。
道路病害实时智能检测识别算法
道路病害实时智能检测识别算法是专为交通管理部门设计的一套道路状况勘查与巡检解决方案。此算法能够在车辆行驶过程中,对采集的视频流进行道路病害的实时检测与识别,并迅速将检测结果反馈至操控终端。这实现了道路病害的现场检测、识别与即时处置功能,提升了道路维护效率。该算法融合了深度神经网络的轻量化架构与道路病害特征强化学习技术,专门针对道路裂缝、坑洼、修补等路面病害在复杂环境(如不同光照条件、遮挡物存在等)下的快速准确检测迅速识别,为交通管理部门提供了强大的技术支持,确保道路安全畅通,减少交通事故风险,提升公众出行体验。 无人机罂粟实时智能检测识别算法是面向公安系统进行罂粟普查、巡检开发的一套罂粟实时智能检测算法。该算法可实现无人机飞行过程中对拍摄的视频流进行罂粟的实时检测与识别,实时返回检测结果到操控端,从而可以实现罂粟的现场检测、识别,现场执法功能。该算法采用了深层神经网络的轻量化结构和隐蔽目标特征的增强学习方法,可针对罂粟的零星种植、混合种植、隐蔽种植等复杂情况下进行快速检测
无人机重型工程车辆检测算法
在大型建筑工地、矿山、地铁等作业区域,安全管理至关重要。传统人工监管重型工程车辆,安全员需穿梭于复杂场地,面临被车辆碰撞风险,因视野局限,难以实时掌控全场车辆动态。光线不佳、扬尘弥漫时,车辆位置、行驶状态判断极易出错,事故隐患高。共达地无人机重型工程车辆检测算法应需而生,集成先进 AI 与图像识别技术,无人机升空巡航,依托高清摄像头与智能分析系统,迅速甄别工程车辆类型、型号,精准定位每辆车位置,实时追踪其行驶轨迹、速度等关键信息。一旦发现车辆超速、违规变道、碰撞预警等异常,立即向指挥中心报警,推送精准位置。算法启用后,作业区车辆监管效率飙升,原本人工巡检半小时覆盖范围,无人机数分钟搞定,事故风险降低超七成,有力保障施工安全、高效推进。
无人机楼顶违建巡检算法
随着城市快速发展,城管部门面临楼顶违建管控难题,常见的楼顶违建包括蓝色顶棚、绿网、黑网等类型。以往人工巡检,执法人员需徒步逐栋检查、考人力攀爬楼梯勘查楼顶天台,体力消耗大、效率极低,且受视野局限,隐匿于楼顶复杂结构、借遮挡物掩护的违建难以察觉,致违建屡禁不止,给城市规划与安全带来诸多隐患。共达地的无人机楼顶违建巡检算法表现卓越,依托智能 AI 技术,操控无人机升空,凭借高清摄像头与强大图像识别能力,快速覆盖楼顶全域精准捕捉违建信息,无论是简易临时构筑物还是私自加建楼层,均可精准定位违建轮廓与位置,并即时传输至执法终端。该算法启用后,城管部门巡检效率大幅提升,原本一周工作量如今一日内即可完成,违建发现准确率从约 60% 跃升至 90%,有力遏制违建滋生,切实维护城市有序风貌。